Источник

О нашем докладе на Podlodka

Ну и о нашем докладе немножко

Прошло гораздо приятнее, чем на прогонах до этого. Слишком уж много мы хотели уместить, из-за чего подготовка была не самая простая. По итогу задействовали все силы и выступили практически как и хотели. Переслушал раза два потом, и мне понравилось за исключением парочки оговорок. Для меня новым здесь было то, что я выступал не в соло как до этого, а вдвоём. Поэтому приходилось всё как в команде решать и повествование выстраивать исходя из этого же. Что там Лёша пережил, когда его сотня топовых андроид разработчиков слушала в лайве я вообще слабо догадываюсь, красавчик вообще.

У нас была заведомо оптимистичная задача "наверстать экран целиком за один промпт". Оптимистичная она потому, что обычно мы всё таки или её на меньшие декомпозируем, или промптами вдогонку добиваем. То есть мы с одной стороны хотели нейронки на прочность проверить в их текущем состоянии, а с другой мы хотели себе какой-то опыт наработать как правильно готовить контекст. Майндсет сформировать сначала у себя, потом этим поделиться. Просто взять и засунуть весь проект в нейронку мы не можем, вот и приходится к этому с умом подходить.

Самое распространённое мнение из обратной связи – о том, что усилия затраченные на написание промптов можно было бы потратить, чтобы заверстать экран вручную. Это конечно так, ты почти на любую автоматизацию одной задачи тратишь времени больше, чем на её решение руками. Но если речь идёт уже о десяти кейсах, когда мы этот опыт сможем переиспользовать, то значит это делали не зря.

Но и к тому же здесь даже не это главное, а понимание как контекст собирать. Вот эта идея, где мы итеративно дорабатываем промпты и стараемся делать их переиспользуемыми между разными задачами – ключевой момент. Мы настаиваем на том, что нейронки нужно онбордить, вычитывать и корректировать код. Это не вайб кодинг по определению.

Ещё и здесь небольшой апдейт к выступлению зафиксирую. Спустя два дня после доклада вышла Gemini 2.5, которая в том же эксперименте показывает себя лучше и по итоговой вёрстке, и коду. И это ещё и бесплатно пока она экспирементальная. Тот же один запрос на 60к токенов к Sonnet 3.7 в докладе вышел в 20 центов. Такие дела.